DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首

10 月 19 日，AI 模型评测平台 Arena 宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型，得分 1670 分，超过 Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash 等开源模型，也超过部分闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分。

该模型于 10 月 17 日推出，在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中得分超过 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5 等模型，支持「许愿式编程」，可一键生成游戏、3D 建模。网友实测其生成速度比 GPT-6.1 超快模式更快。

价格方面，高峰时段每百万 Token 输入（缓存未命中）2 元、输出 8 元，空闲时段输入 1 元、输出 4 元；缓存命中后输入价格低至 0.02-0.04 元，综合成本约为 Kimi K3 的 1/10。Arena 对比图显示其进入「帕累托前沿」，即同时实现更高得分和更低成本。